1. Darstellung von Zahlen
- Stellenwertsystem
- Stellenwertsystem
- Modulo
- Restklassenring Z 2N Z
- Division mit Rest für ganze Zahlen
- Zweierkomplement
- Big Endian
- Little Endian
- Ganze nichtnegative Zahlen
- Negative Zahlen
- Ablage im Speicher
- Operationen auf ganzen Zahlen
- Reelle Zahlen
- Darstellung
- Rundung
- Fehlerabschätzungen beim Runden
- Algorithmus: Bestimmung der Maschinengenauigkeit bei kaufmännischer Rundung
- Implementierung: IEEE 754-Format
- Tools im Internet zur Umwandlung in IEEE-Format
- Elementaroperationen
- Praktische Kosequenzen
2. Eigenschaften von Aufgaben, Verfahren und Algorithmen
- Fehlerbegriffe
- Kondition
- Herleitung absolute Kondition
- Erinnerung für den Mehrdimensionalen Fall
- Matrixnorm und -kondition
- Motivation: Berechnung eines Widerstandsnetzes
- Definition
- Kontition einer Matrix
- (Landau-Notation)
- (Stabilität)
3. Lineare Gleichungssysteme
- Direkte Verfahren
- Lösung von Dreieckssystemen
- Matrixoperationen zur Formulierung des Gauß-Algorithmus
- Gauß-Algorithmus als Dreieckszerlegung
- Stabilität
- (Cholesky-Zerlegung)
- (QR-Zerlegung)
- Givens-Rotationen
- Householder-Transformationen
- Gleichungssysteme lösen mit QR-Algorithmus
- (Stabilität von Algorithmen)
- (Indirekte / iterative Verfahren)
4. Lineare Ausgleichsrechnung
- Beispiele
- Definition der kleinste Quadrate-Lösung
- Charakterisierung der Lösung
- (Numerische Lösung)
- Nichtlineare Ausgleichsrechnung
- Transformation auf lineare Modelle
- (Nichtlineare Modelle)
- (Gauß-Newton-Verfahren)
5. Interpolation
- Aufgabenstellung
- Polynominterpolation
- Interpolationspolynom in Lagrange-Form
- Interpolationspolynom in Newton-Form
- Vergleich: Basispolynome
- Fehlerabschätzung
- Algorithmus von Attken-Neville
- Nachteile der Polynominterpolation
6. Splines
- Kubische Splines
- Herleitung des Gleichungssystems für kubische Spline-Interpolation
- Veranschaulichung
- (B-Splines)
- Bezier-Funktionen
7. (Nichtlineare Gleichungen)
- Bisektion
- Fixpunktiteration
- Newton-Verfahren und Varianten
- Newton-Verfahren, skalarer Fall
- Newton-Verfahren, mehrdimensionaler Fall
- Sekanten-Verfahren, skalarer Fall
- Interpretation als Fixpunktverfahren
- Schrittweitensteuerung
8. (Nichtlineare Optimierung)
- Begriffe
- Gradientenverfahren
9. (Numerische Differentiation und Integration)
- Differentation
- Differenzquotienten über Taylor-Entwicklung
- Differenzquotienten über Interpolations-Polynome
- Einfluss verschiedener Fehlerquellen
- Quadraturverfahren: Polynomquadratur
- Newton-Cotes-Regeln
- Zusammengesetzte Quadratur-Regeln
- Mehrdimensionale Integrale - Komplexität
Wiederholung
Siehe auch
- Grundlagen
- Trigonometrie
- Ableitungsregeln
- Mehrdimensionale Differentation
- Matrizen
- Erinnerung: Schule und MA2
- Potenzregeln
- Potenzen und Logarithmus
Stoff
- Zahlendarstellung: Ganze Zahlen
- Restklassenringe
- Zahlendarstellung: Fließkommazahlen
- Partielle Ableitungne
- Abschätzungen für Rundungsverfahren
- Programmieren mit MATLAB Funktionen
- Kahan-Algorithmus
- Kondition 1-Dimensional
- Normen für Vektoren
- Kondition n-Dimensional
- Normen für Matrizen
- Determinante, Inverse und Lineare Abbildungen
- Lineare Gleichungssysteme
- Lineare Gleichungssysteme lösen mit LR-Zerlegung und anderen Verfahren
- Gauß-Elimination mit Spaltenpivotisierung
- Lineare und nichtlineare Ausgleichsrechnung
- Lineare Ausgleichsrechnung: Lösbarkeit und Identifizierbarkeit
- Nichtlineare Regression
- Nichtlineare Ausgleichsrechnung
- Interpolation
- Kubische Splines
- Splines 2D
- Nichtlineare Gleichungen
- Nichtlineare Optimierung