Gegeben seien zwei Zufallsvariablen
die Kovarianz von
Ist
- Wenn die Kovarianz zweier Zufallsvariablen positiv ist, dann heißt das, dass wenn die eine wächst, die andere das tendenziell auch tut.
- Wenn die Kovarianz negativ ist, dann heißt das, dass wenn die eine wächst, die andere tendenziell fällt und umgekehrt.
Eigenschaften
- Spezialfall:
- Symmetrie:
- Additiv:
- Homogen:
unabhängig unkorreliert
Beispiel
Es seien folgende Zufallsvariablen und deren Wahrscheinlichkeiten gegeben:
| Y \ X | -3 | 0 | 6 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1/12 | 1/6 | 1/12 |
| **2 ** | 0 | 1/3 | 0 |
| 6 | 1/12 | 1/12 | 1/6 |
Was ist die Kovarianz aus
Lösung
Die Wahrscheinlichkeiten für die einzelnen Zufallsvariablen ergeben sich aus den Randverteilungen:
| Y \ X | -3 | 0 | 6 | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 1/12 | 1/6 | 1/12 | 1/3 |
| **2 ** | 0 | 1/3 | 0 | 1/3 |
| 6 | 1/12 | 1/12 | 1/6 | 1/3 |
| 1/6 | 7/12 | 1/4 | 1 |
Der Erwartungswert von
Der Erwartungswert aus dem Produkt von